我正在寻找一种简单的方法来存储和检索数百万个xml文件。目前一切都在文件系统中完成，这存在一些性能问题。我们的要求是:能够在批处理过程中存储数百万个xml文件。XML文件可能有几兆大，大多数在100KB范围内。通过ID进行非常快速的随机查找(例如文档URL)可通过Java和Perl访问在最重要的Linux发行版和Windows上可用我确实看过几个NoSQL平台(例如CouchDB、Riak和其他)，虽然这些系统看起来很棒，但它们似乎有点矫枉过正:无需聚类不需要守护进程(“服务”)不需要巧妙的搜索功能在深入研究Riak之后，我发现了Bitcask(参见intro)，这似乎正是我想要的。介
我正在使用BufferReader.readlLine()逐行处理一些文本文件。两个文件大小相同，均为130MB，但处理一个文件需要40秒，而另一个文件需要75秒。我注意到一个文件有180万行，而另一个文件有210万行。但是，当我尝试处理一个包含300万行且大小相同的文件时，我花了30分钟来处理。所以我的问题是:这种行为是因为缓冲区读取器的查找时间(我想知道BufferedReader是如何工作或逐行解析文件的吗？)有什么方法可以更快地逐行读取文件？好的，friend们，我正在提供更多细节。我使用正则表达式将该行分成三部分，然后使用SimpleUnsortedWriter(由Cassa
请有人告诉我如何匹配“_”和句点“。”使用regex在字符串中excatly一次，使用indexOf()而不是regex表达式是否更有效。Strings="Hello_Wor.ld"ors="12323_!£££$.asdfasd"基本上，_和前后不能出现任何字符。唯一的要求是整个字符串应该只包含一次_和。 最佳答案 indexOf将比正则表达式快得多，并且可能也更容易理解。只测试是否indexOf('_')>=0，然后如果indexOf('_',indexOfFirstUnderScore).在此期间做同样的事情。privateb
很抱歉提出新手问题。通过引用与值传递很难!所以我有一个具有相当大数据结构的类——多维数组。我需要从另一个类访问这些数组。我可以只公开数组并执行经典的objectWithStructures.structureOne。或者，我可以做setter/getter:添加一个像publicint[][][]getStructureOne()这样的方法。有一个getter会复制多维数组吗？或者它是否通过引用传递它而你不能改变引用的对象？我担心内存和性能。但是公开数据结构，如果不导致复制则速度更快，这似乎是一种糟糕的编码习惯。附录:那么当我使用getter方法返回对对象(例如数组)的引用时，该对象是
正如hibernate文档所说，命名查询的目的是将HQL从项目中的不同位置清除到某些xml中的单个位置(在声明性方法的情况下)。这意味着在查询修改但重新加载的情况下不需要重新编译session工厂是必需的，这意味着在大多数情况下服务器会在查询对象被缓存时启动。但是在注释的情况下，我需要在实体级别定义命名查询。所以这里再次编译需要。我的问题是命名查询是否也有助于提高性能。这是我的理解:-1)当我使用命名查询时，只有查询对象缓存在二级缓存中。当我说只是查询对象时，它意味着只是查询语法被缓存而不是查询结果。对吗？如果它是正确的，那么它可能仅在HQL的情况下有用，因为我们可以避免将HQL转换为
我一直在使用Java8VS对lambda性能进行一些演示测试。Java8公共(public)函数。案例如下:我有一个10人的名单(5男5女)。我想知道哪个女人的年龄在18到25岁之间现在，当我执行这些步骤一百万次时，结果将是:LambdawithForEachtook:395ms(396msusingJUnit)Publicfunctionstook:173ms(169msusingJUnit)LambdawithCollecttook:334ms(335msusingJUnit)现在我没想到lambda的执行时间比常规函数长两倍到六倍。所以，现在我很想知道我是否在这里遗漏了什么。可以
是否可以在生产环境中部署性能监控工具-AppDynamics？要监视的应用程序是标准的Java/J2EEWeb应用程序。我从未使用过AppDynamics，我担心它实际上可能会减慢我的应用程序。有人在生产中使用过AppDynamics吗？或者它应该只在测试环境中使用。 最佳答案 完全披露:我目前在AppDynamics工作。AppDynamics专为大批量生产环境而设计，但在生产环境和非生产环境中同样表现出色。它目前正在Netflix、ExactTarget、Edmunds和许多其他公司的一些世界上最大的任务关键型应用程序环境中运行
这是BigDecimal.doubleValue()的Jdk7-b147版本publicdoubledoubleValue(){if(scale==0&&intCompact!=INFLATED)return(double)intCompact;//Somewhatinefficient,butguaranteedtowork.returnDouble.parseDouble(this.toString());}他们承认这种方式效率低下!有没有比使用这种方法更好/更快的方法？ 最佳答案 没有更好的方法可以将BigDecimal转换为
我使用Cassandrajava驱动程序。我每秒收到150k个请求，我将这些请求插入到具有不同分区键的8个表中。我的问题是哪种方法更好:批量插入这些表一个一个插入。我问这个问题是因为，考虑到我的请求大小(150k)，批处理听起来是更好的选择，但因为所有表都有不同的分区键，批处理看起来很昂贵。 最佳答案 请从以下链接查看我的回答:Cassandrabatchqueryperformanceontableshavingdifferentpartitionkeys批处理不是为了提高性能。它们用于确保原子性和隔离性。Batchingcanb
在这里，我的主要目标是安全地设置值，而不会对性能(速度、内存、CPU等)产生影响。我有一个愚蠢的选择(风格不佳)也在下面提到。那么，最好的方法是什么？选项1？选项2？还是另一个？选项1:if(animalData!=null&&animalData.getBreedData()!=null&&dogx.getBreed()!=null&&dogx.getBreed().getBreedCode()!=null&&animalData.getBreedData().get(dogx.getBreed().getBreedCode())!=null){dogx.getBreed().set
